Analista de Dados de TI

O que você fará:

Como Analista de Dados, você desempenhará um papel crucial na análise de novas solicitações de demanda, propondo designs de arquitetura de dados e escrevendo documentos de pré-escopo. Se você tem uma mistura de habilidades analíticas com forte ênfase em comunicação e colaboração, está sempre atualizado com as últimas tecnologias e tendências e pode se adaptar fácil e rapidamente às mudanças em seu ambiente, junte-se a nós! Ajude a Electrolux a continuar entregando experiências excepcionais, e nós o ajudaremos a voar mais alto do que nunca.

Em detalhes, você irá:

• Analisar e avaliar novas solicitações de demanda de dados para entender requisitos e objetivos;
• Propor projetos de arquitetura de dados robustos e escaláveis ​​para atender às necessidades do negócio;
• Desenvolver documentos abrangentes de pré-escopo detalhando as soluções de arquitetura de dados propostas;
• Colaborar com as partes interessadas para garantir clareza e alinhamento nas propostas de arquitetura de dados;
• Utilize a arquitetura baseada no Azure para projetar e implementar soluções de dados;
• Comunicar conceitos técnicos complexos de forma eficaz a partes interessadas não técnicas;
• Garanta que as soluções de arquitetura de dados estejam alinhadas com as melhores práticas do setor e os padrões da empresa.

Como parte da cultura de melhoria contínua, você estará envolvido em projetos e atividades de Lean Thinking (EMS/C2W).

Quem é você:

Você tem:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada;
• Experiência como Analista de Dados;
• Experiência na redação de documentos técnicos detalhados e propostas de pré-escopo;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI).
• Experiência em arquitetura de dados baseada no Azure e soluções de nuvem.
• Certificação em Azure ou tecnologias de nuvem relacionadas.
• Conhecimento de governança de dados, modelagem de dados e criação de pipeline de dados é um diferencial.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de data warehouse e compreensão de processos ETL e integração de dados.
• Inglês avançado.