Engenheiro de Análise de Dados

Quem é você?

Você é movido por dados? Você tem paixão por transformar dados em insights visuais que alimentam a tomada de decisões? Estamos procurando desenvolvedores que prosperem em ambientes inovadores e de ritmo acelerado e que possam trazer uma mistura de conhecimento técnico e criatividade para a mesa. Você faz as perguntas certas, pensa globalmente e trabalha bem em equipes diversas e internacionais.

Nesta função, você trará:

Experiência relevante:

• Educação : Graduação em engenharia em ciência da computação, engenharia de software , tecnologia da informação, engenharia elétrica ou área relacionada.
• Conhecimento em codificação : proficiência em desenvolvimento full-stack com forte foco em JavaScript, React, Node.js e outras tecnologias front-end e back-end.
• Coleta e visualização de dados : experiência em escrever código que coleta e processa dados de sistemas embarcados ou soluções baseadas em nuvem, com forte foco na visualização de dados no React para gerar painéis e insights fáceis de usar.
• Agile e DevOps : Familiaridade com metodologias Agile e práticas DevOps, com ênfase em automação, integração contínua e pipelines de implantação.
• Colaboração e comunicação : Excelentes habilidades de comunicação com capacidade comprovada de trabalhar cooperativamente em um ambiente global.

Habilidades desejáveis:

• Conhecimento sobre caminhões : compreensão dos sistemas de caminhões e como diferentes componentes (por exemplo, sensores, ECUs, atuadores) funcionam juntos.
• Ferramentas de insights de dados : familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou tecnologias semelhantes para criar painéis impactantes.
• React Microservices : experiência de trabalho com React em arquiteturas de microsserviços para criar aplicativos escaláveis ​​e componentizados.
• Nuvem e automação : experiência trabalhando com plataformas de nuvem como Azure, conteinerização (Docker) e infraestrutura como código (Terraform, Ansible) é benéfica, mas não obrigatória.
• Sistemas embarcados : compreensão de sistemas embarcados, componentes de hardware e arquitetura de software, incluindo protocolos de comunicação e diagnósticos.
• Experiência global : experiência de trabalho em equipes internacionais e multiculturais.